数字孪生智能工厂，数字工厂智能车间建设，3d可视化工业建模，三维数据交互系统开发。工厂智慧化不仅仅是形式，更是一种与时代接轨，打造数字化工厂，精准把握智能制造的起点，然而想要真正实现工厂智慧化建设，必然少不了数字孪生技术的加持。数字孪生智慧工厂基于场景和技术的驱动下，实现车间生产全要素管理、生产活动计划、生产过程控制、生产设备巡检的虚实映射、远程控制和智能监测。

数字化工厂设备运行状态及参数实时采集，并自动、统一汇总到系统平台；通过仿真软件中模型状态的实时更新，使模拟数据同真实设备状态保持一致，实现车间设备真实运行情况的实时同步监控。平台集成的监控子系统，可以设定监控属性预警阈值以及预警等级，同时开放接收第三方系统推送的预警接口，实现不同等级的预警展示，并用不同颜色进行提醒。点击预警对象时，可以显示详细的预警信息。点击定位时，可以实现视角定位。

数字孪生是工厂、产品或过程的物理属性的近实时表示。巨蟹数字科技通过连接生成实时数据的对象，可以开发产品从设计和开发阶段到生产周期结束的数字足迹。可以根据一系列标准对数据进行处理和汇总，并根据特定用例以各种形式呈现。随着时间的流逝，出现了基于历史和当前行为的不断发展的数字资料。在智慧工厂中，数字孪生技术可以贯穿整个工厂的全部环节，从产品的研发设计、工艺规划到加工装配、质检试验再到发货物流、售后服务等，都可以映射到虚拟空间中，实现全流程的可视化管理。

智慧工厂数据可视化系统，融合工业大数据、物联网、人工智能等各类信息技术，整合厂区现有信息系统的数据资源，实现数字孪生工厂、设备运维监测、智能管网监测、综合安防监测、便捷通行监测、能效管理监测、生产管理监测、仓储物流监测等多种功能，有效提高厂区综合监管能力、降低企业厂区运营成本，实现管理精细化、决策科学化和服务高效化，广泛应用于态势监测、应急指挥、数据分析、成果汇报等多种场景。数据采集设备实时采集对应设备运行参数，将采集到的设备运行参数推送至平台，将物理对象与虚拟对象进行映射，实现仿真软件中模型状态实时更新数据同真实设备运动一致，真正监控到智能工厂的真实运行情况。